计算机安全(2)

分组密码的工作模式

电码本ECB(Electronic codebook mode)

消息独立加解密,每组消息64位。简单有效可并行,误差不传递,但信息块可被替换、重排、删除、重放,且相同明文总是对应相同密文。

密文分组链接CBC(Cipher block chaining)

加密时,上一组的密文和这一组的明文都作为输入,因此相同明文可以对应不同密文,也不易被替换、重排、删除、重放,但有误差传递,一个块的错误影响两个块。CBC加密无已知的并行算法,解密可以。

密文反馈CFB(Cipher feedback)

分组加密的输出与明文进行异或(作为密文),异或的结果又作为下一块的加密输入。第一块消息的加密输入是IV(初始向量)分组加密后输出的最左边s位(明文和密文都是s位时)。

与CBC相似。

输出反馈OFB(Output feedback)

与CFB的区别在于,CFB将异或的结果作为下一块加密输入,OFB将加密后异或前的值作为下一块加密的输入(Cn的输入与Pn-1无关),因此无误差传递。

计数器CTR(Counter)分组/流

只加密计数器值,不反馈任何值。每一个明文需要使用不同计数器。可并行可预处理。

S-DES

生成密钥

//S-DES 第一部分 生成密钥
let secretKey = "0111111101";
const p10=[2, 4, 1, 6, 3, 9, 0, 8, 7, 5];
const p8 = [5, 2, 6, 3, 7, 4, 9, 8];

const substituteMaker = (translate) => {
    //生成置换函数
    return (key) => {
        let res = [];
        for (let i = 0; i < translate.length; i++) {
            res.push(key[translate[i]]);
        }
        return res.join('');
    }


}

secretKey = substituteMaker(p10)(secretKey);

const l1 = (key,count=1) => {
    let keyArr = key.split('');
    let l = keyArr.slice(0, 5);//不包括end
    let r = keyArr.slice(5, 10);
    for(let i=0;i<count;i++){
        l.push(l.shift());
        r.push(r.shift());
    }
    return l.concat(r).join('');
}

secretKey = l1(secretKey)



const key1 = substituteMaker(p8)(secretKey);
console.log('key1',key1);

secretKey = l1(secretKey,2)

const key2 = substituteMaker(p8)(secretKey);
console.log('key2',key2);

//key1 01011111
//key2 11111100



//S-DES 第二部分 加密
const cipherText="10100010";

加密演示

http://demo.guohere.com/sdes/

最近看了无人生还

瓦格雷夫法官为什么可以装作尸体(不会腐烂 吗)……以及他心理素质这么强大……构思巧妙又一丝不苟……觉得都不真实了。不过看前面的时候,也差点以为小说是没有解释的,像狙击电话亭以及一众悬疑电影都没有解释的(听说希区柯克很知名,他的电影也没有解释吧),有解释就很厉害。

C++读取文件内容

很多题都会要求读取txt作为输入。

头文件

fstream

打开文件

ifstream inputData("/cpp/input.txt");
    if (!inputData.is_open())
    {
        cout << "open failed" << endl;
    }

...
inputData.close();

读取一行的内容

string temp;
getline(inputData, temp);

分隔一行的内容(split)

char a[65];
strcpy(a, temp.c_str());//temp是string类型,需要转换成const char*
char *w = strtok(a, " ");//第一个参数char*,第二个参数是分隔符
char *h = strtok(NULL, " ");//第一次以后,第一个参数传NULL即可获取下一段字符串

//如果内容是数字,atoi(w)与atoi(h)可将char*转换成int

用js写了一个批量发短信的脚本

可能的问题

Axios的POST请求主体默认是json,但api可能只接受x-www-form-urlencoded编码

一方面,header要添加content-type信息,另一方面,需要引入qs库,qs。stringify与json.stringify类似,但转换结果是queryString。

代码

let Axios = require('axios')
let Qs = require('qs')

function sendSMS(name, time, location, time2, phone) {
    let data = {
        "apikey": "密钥",
        "mobile": phone,
        "text": `短信模板`
    };
    let headers = {
        "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
    };
    Axios.post('https://sms.yunpian.com/v2/sms/batch_send.json',
        Qs.stringify(data), { headers }
    ).then(
        res => {
            console.log(res.data)
        }
    ).catch(
        err => {
            console.error(err)
        })
}



let fs= require('fs')
fs.readFile('/Users/guo/Documents/x.csv',function(err,data){
    if(err){
        console.error(err);
    }else{
        data.toString().split('\n').forEach(function(val){
            let [name,phone]=val.split(",").map(val=>val.trim())
            sendSMS(name,'13月31日15:20', 'DXa101', '13月30日12:00', phone)
        });
       
    }
})

数据格式

csv 可以从Excel导出,每一行格式 XX,XXX

寻路(待完成)

用C++实现寻路的几种方法。

地图

思前想后我决定用链表来存储地图,也就是用vector<int>按顺序存储地图的节点,由于地图一般是矩形的,知道高度与宽度后我们无需再存储位置信息,每个节点的内容可以是地形高度。用数组也是可以的,但栈中的数组需要确定大小,动态数组很好,但为了方便删除元素还是用效率低的vector容器吧。

points存储每个节点的高度,target存储目标节点的序号,landing存储登陆点的序号,width与length用于根据序号推算节点位置,height是寻路对象能够跨越的最大高度,track记录路径,find标记是否已到达所有终点。除了track与find,其余成员变量都要初始化。

class Graph{
 private:
  vector<int> points;
  vector<int> target;
  int landing;
  int width,length;
  int height;
  vector<int> track;
  bool find=false;
}

DFS

先写一个启动DFS的函数,用于未找到路径时输出结果。

    void startDFS()
    {
        DFS(this->landing);
        if (this->find == false)
        {
            cout << "未找到路径!" << endl;
        }

    }

DFS主函数检查周围的点是否已访问或符合规则,然后访问。访问后节点height被标记为-1,checkEnd用于判断是否已到达全部终点并修改find的值,checkNeighbor用于把将要访问的点放入neighbor。

    bool DFS(int start)
    {
        vector<int> neighbor;
        //如果已经找到那么结束
        if (this->find == true)
        {
            return false;
        }

        //如果已经访问过那么返回
        if (points[start]==-1)
        {
            return false;
        }
        else
        {
            points[start]=-1;
            track.push_back(start);
        }

        checkEnd(start);

        checkNeighbor(start, &neighbor);

        for (int i = 0; i < neighbor.size(); i++)
        {
            DFS(neighbor[i]);
        }
        track.pop_back(); //返回上级时弹出
    }

checkEnd函数:

    void checkEnd(int start)
    {
        for (int k = 0; k < target.size(); k++)
        {
            if (start == target[k])
            {
                cout << "经过了" << start << endl;
                target[k] = -1; //标记已到达
                bool visitedAll = true;
                for (int i = 0; i < target.size(); i++)
                {
                    if (target[i] != -1)
                    {
                        visitedAll = false;
                    }
                }
                if (visitedAll == true)
                {
                    cout << "已全部到达!" << endl;
                    this->find = true;
                    for (int i = 0; i < track.size(); i++)
                    {
                        cout <<"("<< track[i]/width <<","<<track[i]%width<<")"<< endl;
                    }
                }
            }
        }
    }

checkNeighbor函数,通过有关计算确定一个位置的上/下/左/右等位置是否存在节点。

    void checkNeighbor(int start, vector<int> *neighbor)
    {
        int leftTop = -1, top = -1, rightTop = -1, left = -1, right = -1, bottom = -1, leftBottom = -1, rightBottom = -1;
        bool hasLeft = false, hasRight = false, hasTop = false, hasBottom = false;

        if (start % width != 0)
        {
            hasLeft = true;
        }
        if ((start + 1) % width != 0)
        {
            hasRight = true;
        }
        if (start - width >= 0)
        {
            hasTop = true;
        }
        if (start + width < width * height)
        {
            hasBottom = true;
        }
        //8个方向的数组序号
        if (hasTop && hasLeft)
        {
            leftTop = start - width - 1;

            if (abs(points[start] - points[leftTop]) >= maxZ)
            {
                leftTop = -1;
            }
        }
        if (hasTop)
        {
            top = start - width;
            if (abs(points[start] - points[top]) >= maxZ)
            {
                top = -1;
            }
        }
        if (hasRight && hasTop)
        {
            rightTop = start - width + 1;
            if (abs(points[start] - points[rightTop]) >= maxZ)
            {
                rightTop = -1;
            }
        }
        if (hasLeft)
        {
            left = start - 1;
            if (abs(points[start] - points[left]) >= maxZ)
            {
                left = -1;
            }
        }
        if (hasRight)
        {
            right = start + 1;
            if (abs(points[start] - points[right]) >= maxZ)
            {
                right = -1;
            }
        }
        if (hasLeft && hasBottom)
        {
            leftBottom = start + width - 1;
            if (abs(points[start] - points[leftBottom]) >= maxZ)
            {
                leftBottom = -1;
            }
        }
        if (hasRight && hasBottom)
        {
            rightBottom = start + width + 1;
            if (abs(points[start] - points[rightBottom]) >= maxZ)
            {
                rightBottom = -1;
            }
        }
        if (hasBottom)
        {
            bottom = start + width;

            if (abs(points[start] - points[bottom]) >= maxZ)
            {
                
                bottom = -1;
            }
        }
        //添加到neighbor
        if (leftTop != -1)
        {
            //neighbor.push_back(&points[leftTop]);
            neighbor->push_back(leftTop);
        }
        if (top != -1)
        {
            //neighbor.push_back(&points[top]);
            neighbor->push_back(top);
        }
        if (rightTop != -1)
        {
           
            neighbor->push_back(rightTop);
        }
        if (left != -1)
        {
            
            neighbor->push_back(left);
        }
        if (right != -1)
        {
           
            neighbor->push_back(right);
        }
        if (leftBottom != -1)
        {
           
            neighbor->push_back(leftBottom);
        }
        if (bottom != -1)
        {
   
            neighbor->push_back(bottom);
        }
        if (rightBottom != -1)
        {
      
            neighbor->push_back(rightBottom);
        }
    }

BFS

虽然我把BFS遍历写出来了,但BFS不方便记录轨迹,因为访问元素是依次加入队列的,之间没有父子关系。如果要记录路径的话,需要知道路径上每个节点的父节点,也就是要形成一颗BFS树:每个节点都记录自己的父节点。

那么BFS记录轨迹的方法就是,将邻居节点加入队列时,节点信息要包括本节点,收集从队列中弹出的节点(收集访问过的节点,可以组织成一棵树),当找到终点时,反向寻找出发点。

A*

熊孩子しにいく

学校宿舍的wifi公开、需要验证,结果有zz开了一个同名热点,在windows下还能显示两个wifi,在mac下只显示加密过的那一个了,就连直接输名字加入其他wifi也不行。

不过可以用终端切换Wi-Fi:

networksetup -setairportnetwork en0 scut-student